Вход
>
rss vk.com rss

Deep Learning Engineer

frontends.work ✎
ЕВРАЗ Компания
Новосибирск
200000 - 350000 рубль
просмотры1
19:22 24.06.2024
Описание:

ЕВРАЗ глобальная горно-металлургическая компания.
Лидер рынка стального проката.

ЕвразТехника ИС (аккредитованная ИТ компания) разрабатывает ИТ-системы для всех предприятий холдинга в России.

Ключевые задачи:

  • Выявление требований к решениям со стороны заказчиков;
  • Участие в построении экосистемных решений для команды ML/DL;
  • Создание наборов обучающих данных для задач машинного и глубокого обучения;
  • Проработка проектов c применением ML/DL совместно с backend, frontend, DevOps Engineer, и представителями бизнеса;
  • Проработка функциональных и нефункциональных требований;
  • Ведение трека работ по задачам;
  • Разработка технических требований и регламентов к сопровождению систем 4го уровня аналитической зрелости;
  • Потенциально - руководство командой NLP из 3 и более человек и централизованное управление решениями на основе генеративного ИИ в компании.

Наши ожидания:

  • Опыт работы с Docker/Kubernettes/аналогами;

  • Знание и опыт работы с SQL, СУБД (Oracle / MS SQL / PostgreSQL);

  • Понимание принципов DRY, SOLID;

  • Опыт разработки на Python от 1 года;

  • Умение использовать IDE (PyCharm) для отладки и запуска решений;

  • Понимание принципов написание unit-тестов;

    Будет плюсом:

  • Опыт работы с GPU Nvidia в дата-центрах;

  • Опыт работы с распределенными системами;

Специализированные знания:

  • Опыт в подготовке датасетов и обучении БЯМ (LLM), как в режиме self-supervised, так и в режиме RLHF ;

  • Опыт в организации инференса БЯМ (LLM) на CPU и GPU;

  • Опыт в создании LoRA;

  • Опыт оптимизации моделей для ускорения инференса (как для снижения футпринта в памяти, так и для оптимизации TPS/TPM);

  • Опыт в классическом машинном обучении: линейные модели, деревья решений, К-ближайших соседей, бустинги и Random Forest;

  • Опыт работы с библиотеками: OpenCV, PyTorch, Tensorflow;

  • Опыт использования метрик: mAP, IoU, TP/FP/FP/FN, R 2, MAE, MAPE, ME, F1, AUC, Accuracy, Precision, Recall;

  • Понимание задач решаемых разными типами слоев (и каскадов слоёв) нейронных сетей;

  • Умение использовать собственные функции потерь для metric-learning;

  • Опыт построение нейронных сетей: GAN, AutoEncoders, Image Segmentation;

  • Опыт интерпретации моделей, как классических, так и глубоких нейронных сетей

Мы предлагаем:

  • Работу в крупнейшей холдинговой структуре;

  • Официальное трудоустройство с первого рабочего дня, "белую" заработную плату;

  • Перспективы профессионального и карьерного роста;

  • Команду, состоящую из профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;

  • Возможность работать из дома;

  • Расширенный социальный пакет;

  • ДМС со стоматологией.

Мы благодарны за внимание к вакансиям нашей компании.

Отклик
Отклик отправлен
Откликаться могут только исполнители