Цифровые Привычки аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера . Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров.
Наша команда это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам.
Люди самый ценный актив.
Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут.
Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать.
Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Сейчас мы в поиске Data Engineer на проект Сбера.
О проекте: Занимаются созданием АС (автоматизированной системы) по анализу и мониторингу контрактов юридических лиц с микросервисной архитектурой.
Задача - создание рабочего места для автоматизации работы сотрудников кредитного анализа и мониторинга сотрудников мониторинга и поставка алгоритмов на больших данных, интегрируясь с множеством внутренних и внешних источников и автоматизированными системами корпоративных клиентов.
Работают по Scrum с активным привлечением бизнес-аналитиков (Customer Journey Expert) и пользователей из бизнес подразделений.
В команде представлены компетенции: разработчики backend и frontend, системные аналитики, QA инженеры.
Ищем :
Data Engineer, уровень Middle и выше, в команду разработчиков для нового проекта. Основная задача работа по расширению имеющейся витрины данных (ВД) в рамках текущей ИТ-архитектуры, создание новой ВД. Многозадачность, работа в команде основные черты, которыми должен обладать кандидат помимо профессиональных знаний и опыта.
Обязанности:
-
Проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности и исследований на стеке Hadoop + Spark + Scala;
-
Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин;
-
Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными;
-
Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных;
-
Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
-
Контроль качества загружаемых данных.
Требования:
-
Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer от 2 лет;
-
Опыт работы с одной из реляционных СУБД - PostgreSQL (текущий техстек) /Oracle/mySQL/MS SQL Server;
-
Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности);
-
Знание архитектуры МРР СУБД (Hadoop, Greenplum), опыт практической работы c MPP СУБД;
-
Опыт промышленной разработки на стеке Scala/Python;
-
Опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, GreenPlum);
-
Знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse;
-
Практический опыт разработки витрин данных с использованием инструментов Apache Spark, Kafka, Hadoop (Hive / Oozie).
Будет плюсом:
-
Знание методологии Agile и опыт работы в Scrum-команде будет плюсом;
-
Опыт работы с чужим кодом;
-
Знание корпоративного банковского бизнеса является преимуществом.
Условия:
- Достойная заработная плата
- Трудоустройство по ТК, ИП, ГПХ, СЗ.
- Формат работы удаленный/гибридный/офис - на выбор.
- Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы.
- Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании.
- Возможность изучения английского языка.
- Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)
- ДМС.