Описание:
НСК является ведущей технологической компанией на российском медиарекламном рынке, разрабатывающей и внедряющей инновационные решения в области размещения ТВ- и digital видеорекламы. Ключевой партнер компании Национальный рекламный альянс (НРА), единая российская платформа продажи и размещения ТВ-рекламы.
R&D НСК отвечает за разработку, тестирование и внедрение инновационных рекламных продуктов, повышающих эффективность монетизации ТВ- и digital-инвентаря. Команда разработки R&D в поиске ML-разработчика.
Сейчас отдел разработки R&D представлен 20 front, back, mobile и data разработчиками.
Чем предстоит заниматься:- Разрабатывать, тестировать и внедрять различные алгоритмы компьютерного зрения для автоматической разметки (тегирования) видеоконтента
- Исследовать новейшие ML-подходы и предлагать идеи для улучшения качества моделей
- Строить и развивать пайплайны обработки данных для обучения нейросетей и оценки их качества
- Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, компьютерных наук или смежных областях
- Знание в области математической статистики, методов машинного обучения и искусственного интеллекта
- Опыт обучения и использования современных моделей компьютерного зрения в областях детектирования движения и потоковой сегментации
- Продвинутое знание SQL, опыт работы с RDSMS и NoSQL DB
- Знание Python (Pandas, NumPy, Airflow, PyTorch)
- Понимание процессов и подходов к разработке ПО (SDLC, Agile)
- 2-3 летний опыт коммерческой разработки продукта
- Опыт развертывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации Docker и CI/CD
- Умение работать в *nix-based-системах
- Знание основных механизмов и показателей эффективности размещения рекламы (TV, digital)
- Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
- Гибридный формат работы, возможность работать удаленно
- Интересные задачи, работа в команде профессионалов
- ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и болезней, страхование выезжающих за рубеж
- Обучение в Корпоративном Университете, оплачиваемое профессиональное обучение и повышение квалификации.